オーストラリアで勉強してきたMLデザイナーの口語自由詩

主に、データ分析・機械学習・ベイズ・統計について自由に書く。

日常の条件付き確率

そのまま Think Bayes を読み進めていると(まだ1ページ目でしかない)、次の用語の定義は conditional probability (条件付き確率)についてだ。そのまま引用する。 A conditional probability is a probability based on some background information. (…

君は確率を本当に理解しているか?

もちろん理解しているはずがない。 わかっているようで、わからないことが世の中にはたくさんある。 特に数学や統計では日常生活とは異なる用語の使い方をしている可能性もあるので、一つひとつの言葉から理解していこう。 本当は常に書籍や適切なサイトを参…

今更なぜベイズを勉強するのか

まずはベイズについて勉強していこうと思うが、その前にいろいろ考えたり理解しておくことがある。 そもそもディープラーニング全盛の現在、ベイズにまつわることを勉強するべきかどうかというのは自明ではない。 One Size Does NOT Fit All(1つのサイズが…

そろそろブログを書き始めよう

長い間本やブログを読んだりオンラインコースで勉強したり、インプットは多かったけれどアウトプットが少なかったことに気づき、試しにブログ記事を始めてみる。 特に機械学習やデータ分析周りのビッグウェーブに乗っていきたいので、その辺りについて書いて…

機械学習・データ分析のプロセス手法の決定版

TL;DR 銀の弾丸はない けれど試行錯誤してやってみた結果、以下の手法がオススメ乁( ˙ ω˙乁) 問題定義 (Define the Problem) データ準備 (Prepare Data) + EDA (Exploratory Data Analysis) アルゴリズムを色々試す (Spot Check Algorithms) 改善 (Improve R…

伊藤計劃『ハーモニー』

今は亡き伊藤計劃の著作『ハーモニー』を読んでいる。 もう何度読んだか覚えていない。けれど、もう未来の話とは思えない。 ※下の2映画もSFというよりは、もう数十年後までには実現してもおかしくない。 生きている間に実際に見ることが出来たらと思う。 ス…