3.1 データ解析の前準備 このあたりのデータ前処理（Data Preparation）のプロセスは一般的なものなので特に深入りしない. データの分布を可視化して確認する点は機械学習のEDA（Exploratory Data Analysis）のプロセスでも重要とされているが, 多くの統計モ…

TL;DR 銀の弾丸はない けれど試行錯誤してやってみた結果、以下の手法がオススメ乁( ˙ ω˙乁) 問題定義 (Define the Problem) データ準備 (Prepare Data) + EDA (Exploratory Data Analysis) アルゴリズムを色々試す (Spot Check Algorithms) 改善 (Improve R…