TL;DR 多面体のサイコロを投げる例で、事後確率が変わる様子を観察する。 事前確率があるとする（例えば1/6とか）= before_p1 サイコロを投げて結果を見る（実際のサイコロの目を見る、例えば6とか） 事後確率（結果を見た上で推定した確率）= after_p1（一…

TL;DR 前回の記事の続き。 yukinagae.hatenablog.com ベイズの定理が感覚的に理解できていない気がしたので、実際にサンプリングして確かめてみる。 理論的に理解するのではなく、本当にその確率になるのかを馬鹿みたいに調べる。 （「馬鹿みたい」というの…

概要 機械学習やデータ分析に必要なpython環境をインストールする手順です。 目的 ローカル環境でjupyter notebookを使用して、pythonの機械学習やデータ分析のツールが使えること。 環境 Mac OS Sierra v10.12.6 （Windowsユーザには申し訳ないがMacでの手…