PyMC4のcommit読み始めてみる

TL;DR

最近ブログ書けてなかったので、@y_yagiさんのrails commit log流し読みのスタイルをパクってPyMC4というライブラリのcommitを追ってみようと思います。 このライブラリを選んだ理由としては、まだ開発を始めたばかりで52コミットしかないので読みやすそうというのが主な理由です。

What is PyMC4?

PyMC4は2018/5/5に開発を始めたばかりの 確率プログラミング ライブラリです。

github.com

もともとは 4 という数字が示す通り、以前のメジャーバージョンのライブラリは PyMC3 でした。 今回のPyMC4になってからの大きな変更は、バックエンドが TensorFlow になったことです。

PyMC4を開発開始する前の議論はdiscourseで行われ、その際には以下の3つがバックエンドとして提案されましたが、結果的に TensorFlowに決まったみたいですね（議論の経緯は把握できてないので、また調べる予定です）

• PyTorch
• TensorFlow
• MxNet

PyMC4 - PyMC Discourse

おまけ

以下の通り、他にも有名な確率プログラミングのpythonライブラリがあります。

• blei-lab/edward: バックエンドはTensorFlow
• uber/pyro: バックエンドはPyTorch

プログラミング言語レベルでサポートしているものでは Stan があります。

Stan - Stan

あとは以下の書籍が学習の参考になるかと思います（まだ全部読めてない）

StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)